设计师 × AI · 沟通手册
Handbook · v1 面向设计师 · 入门 6 个交互

设计师 × AI
沟通手册。

你不需要会写代码 —— 你需要会"跟它说清楚"。
这一篇用 6 个互动,让你亲手练一遍。

AI 不是替你的,是给你当实习生的。但实习生干得好不好,取决于你怎么交代任务

这篇手册不讲道理,全是动手关:你会去贴标签、拼草图、猜能力、排工作流、选开源库、组装 Prompt。 走完一遍,你就知道 "原来跟 AI 沟通有套路"

主题沟通方法论
交互数6
难度★★☆ · 入门+
读完体感"原来有套路"
预计耗时~ 20 min
01 / 沟通的前提

理解产品的
底层实现逻辑。

每个业务都有底层结构。沟通前先看清
这一节走 3 步:贴标签 → 切粒度 → 喂 token。

i.

大屏 = 切图 + 组件 + 数据

D · 探索贴标签
选笔 → 已正确 0 / 6
零售运营驾驶舱 · 2026
12 : 34 : 56
今日销售额 (Card 组件)
¥ 384,221
(同样的卡)8,562
(同样的卡)99.2%
Echarts 折线图组件
底部装饰条 · 设计师交付的切图
// ✓ 沟通 AI 前,先在脑子里画这三层 layer-1 · 静态切图 → 设计师交付物 (背景/装饰/标题底) layer-2 · 动态组件 → Card / Chart 等可复用模块 layer-3 · API 数据 → 实时数字 / 时间 / 业务字段
ii.

不要让 AI 一次性写整页

A · 颗粒度对照
<div class="product-1">
  <img src="a.jpg" />
  <h3>风衣</h3>
  <span>¥899</span>
</div>
<div class="product-2">
  <img src="b.jpg" />
  <h3>毛衣</h3>
  <span>¥299</span>
</div>
<div class="product-3">
  ...
</div>

.product-1 { width: 280; ... }
.product-2 { width: 280; ... }
.product-3 { width: 280; ... }
/* 改个间距 = 改 3 处 */
代码行数92
改背景色影响4 处
加 1 个产品+7 行
这是 AI 的输出 —— 因为你只说了"写整页",它就堆。 改一处样式 → 找 N 处;产品多了 → 抄不动。
iii.

Design Token:必须按顺序投喂

C · 顺序装备

直接让 AI "生成一套设计规范"是空话。先喂颜色,再反复确认字号、圆角、间距、投影。 下面这 5 件事,必须按顺序点 —— 这就是你跟 AI 反复对齐的过程。

1. 🎨
基础色阶 Primary · Secondary · BG
2. 🔤
字号 / 字重 12 / 14 / 18 / 28 + 600 / 700
3.
圆角 4 · 6 · 8 · 100 (pill)
4. 📐
间距倍数 4 · 8 · 16 · 24 · 32
5.
投影层级 sm / md / lg / xl

销售运营卡片

¥384k销售
8562订单
99%达成
未投喂任何 token — AI 只能瞎猜
// ✓ 这就是"反复对齐"的过程 —— 每一步你都给 AI 一份明确的标准 tip 1 · 颜色必须最先定 —— 它决定了后续一切视觉判断 tip 2 · 每加一档,让 AI 出一个示例 —— 不对就调,对了再加下一档 tip 3 · 5 档全部喂完,再让 AI 一次性出完整 UI —— 这才是稳定输出
02 / 拆解庞大任务

ASCII 草图
跟 AI 对齐结构。

长 prompt 永远翻车。
左边挑模块 → 中间排版 → 右边喂给 AI
ASCII 是设计师跟 AI 对齐最快的语言。

模块库 点 + 加进来
ASCII 草图 page-draft.txt
点左边模块 → 加进这里 → 再排序。
完成后点底部"喂给 AI 渲染" →
块数: 0
AI 渲染结果 wireframe.html
等待 ASCII 输入
左边的草图越清楚,
右边的页面越对得上。
// ✓ 关键不在 prompt 多长,在你脑子里那张图清不清楚 step 1 · 先列模块清单(不写细节)—— Hero + 产品 + Logo + 数据 + Footer step 2 · ASCII 排顺序 → 确认布局 → 喂给 AI step 3 · AI 落地静态版 → 再逐块迭代细节 // 不是 AI 笨,是你给的图它看不见。
03 / 能力边界

你以为 AI
能不能做这些事

Codex + Figma MCP 能干到什么程度,你以为的和实际差多远?
给下面 12 题各选一个。

0 / 8
04 / 工作流编排

从一个 idea 到
可落地页面

AI 不是单点能力 —— 把它们串起来才有效。
按正确顺序,把 5 个能力填进 5 个槽位。

下面点候选卡 → 依次填入槽位 → 已完成 0 / 5
起点 💡 一个 idea
1 ? 待填
2 ? 待填
3 ? 待填
4 ? 待填
5 ? 待填
终点 📱 可落地页面
// ✓ 标准工作流:素材先行 → 实现紧跟 → 细节补完 1 · image2 出移动端整页效果图 → 给 AI 一个"目标" 2 · AI 读图 → 实现页面骨架 → 静态版能跑 3 · image2 补独立 icon → 替换粗糙占位 4 · image2 高清绘制素材 → 视觉到位 5 · AI 把素材塞回去 → 最终可上线版本 // 顺序错了 = 缺前置素材 = AI 没法实现。
05 / 找方案

别让 AI
重新造轮子

网上能找到的,就别让 AI 自己想。
给下面 4 个需求各选一条路 —— 看代价。

你的选择 · 总代码量
0
总耗时
0小时
总 bug 数
0
// 全选 A:~6480 行 / ~17 天 / ~34 个 bug // 全选 B:~200 行 / ~4.5 小时 / ~0 个 bug 规律 · 凡是带"成熟开源库"的需求,让 AI 重写都是最差选择 姿势 · 在 GitHub 搜 → 把仓库 URL 喂给 AI → 让它基于这个库实现 你的价值不是让 AI 造轮子,是知道去哪儿挖现成的。
06 / 写指令

好 Prompt 不是
,是

结构化指令 = 身份 + 背景 + 任务 + 约束
从 4 个抽屉里各挑一个,看一个完整 prompt 是怎么拼出来的。

实时 Prompt 输出 完成度 0/4
请以 [身份] 身份, 基于 [背景] 的工作内容, 实现 [任务]。 必须 [约束]
AI 生成结果预览
4 个抽屉全填完,才能看 AI 出图 缺哪一块 → AI 就在那一块瞎猜
End / 收尾

六句话收尾

这本沟通手册的全部内容 —— 浓缩成 6 句话带走。

01

底层结构

一个页面 = 静态切图 + 动态组件 + API 数据。沟通前先看清三层。

02

颗粒度

开口要小:先 Card 组件,再凑成页。AI 不会主动抽组件,但它会抄你的颗粒度。

03

Token 顺序投喂

颜色第一,其它一档档加。一次别灌满 —— 反复确认才稳定。

04

ASCII 画给 AI 看

长 prompt 翻车。先用 ASCII 把脑里那张图画出来,再让 AI 翻译。

05

工作流编排

素材先行 → 实现紧跟 → 细节补完。会用 AI 是会编排,不是会发指令。

06

结构化 Prompt

身份 + 背景 + 任务 + 约束,四件套缺一不可。好 prompt 是拼出来的。

下次跟 AI 沟通前,
问自己这六件事

这本手册没有"读完就掌握"的捷径 —— 把这六个动作做成你的肌肉记忆,AI 的产出才会稳。